Gestión Ágil
Scrum + Jira + IA

Inicio: 18 de octubre

Aprende a gestionar proyectos de forma ágil mediante Scrum, Jira e Inteligencia Artificial. Planifica sprints, organiza tareas, monitorea el avance y utiliza IA para priorizar actividades, anticipar riesgos y mejorar la toma de decisiones del equipo.

Conoce tu especialización

Descubre el valor del curso, sus beneficios y las competencias que desarrollarás.

  • Aplicar los principios, roles, eventos y artefactos del marco de trabajo Scrum.
  • Planificar sprints, organizar el Product Backlog y realizar el seguimiento de tareas mediante Jira.
  • Utilizar IA para redactar historias de usuario, criterios de aceptación y tareas.
  • Aplicar IA para priorizar actividades e identificar riesgos.

Estudiantes universitarios, egresados, profesionales, emprendedores y miembros de equipos de trabajo interesados en gestionar proyectos de manera ágil. También está orientado a quienes deseen aprender Scrum y Jira, incorporando inteligencia artificial para planificar actividades, redactar historias de usuario, priorizar tareas, anticipar riesgos y mejorar el seguimiento de los proyectos.

  • Dominarás los fundamentos y la aplicación práctica de Scrum.
  • Gestionarás backlog, sprints, historias de usuario y tareas mediante Jira.
  • Utilizarás IA para redactar historias de usuario y criterios de aceptación.
  • Automatizarás resúmenes y reportes de avance del proyecto.
  • Fortalecerás tu perfil profesional con competencias ágiles, digitales y de inteligencia artificial.
  • Modalidad virtual interactiva en sesiones en vivo
  • Clases teórico–prácticas con ejercicios aplicados
  • Acceso a grabaciones y material descargable
  • Certificación al finalizar el curso con validez profesional

Temario

Conoce el contenido que llevarás a lo largo de tu especialización.

Sesión 1: Fundamentos de Scrum y definición del proyecto
  • Concepto y estructura del Product Backlog.
  • Épicas, historias de usuario y tareas.
  • Formato de historia de usuario.
  • Aplicación de los criterios INVEST.
  • Criterios de aceptación con escenarios Gherkin.
  • Definition of Ready y Definition of Done.
  • Uso de IA para redactar y mejorar historias de usuario.
  • Validación de historias y criterios generados con IA.
  • Concepto y estructura del Product Backlog.
  • Épicas, historias de usuario y tareas.
  • Formato de historia de usuario.
  • Aplicación de los criterios INVEST.
  • Criterios de aceptación con escenarios Gherkin.
  • Definition of Ready y Definition of Done.
  • Uso de IA para redactar y mejorar historias de usuario.
  • Validación de historias y criterios generados con IA.
  • Introducción y acceso a Jira.
  • Creación y configuración de un proyecto Scrum.
  • Registro de épicas, historias de usuario, tareas y errores.
  • Priorización mediante valor, esfuerzo y riesgo.
  • Estimación con Story Points y Planning Poker.
  • Elaboración del Sprint Backlog.
  • Asignación de responsables y fechas.
  • Uso de IA para apoyar la estimación, priorización y planificación.
  • Inicio del sprint en Jira.
  • Uso del tablero Scrum en Jira.
  • Estados: Por hacer, En progreso y Finalizado.
  • Actualización y seguimiento de las tareas.
  • Gestión de dependencias, bloqueos e incidencias.
  • Desarrollo de la Daily Scrum.
  • Interpretación del Burndown Chart.
  • Seguimiento de la velocidad del equipo.
  • Uso de IA para resumir avances e identificar retrasos.
  • Generación de alertas y recomendaciones sobre riesgos del sprint.
  • Desarrollo de la Sprint Review.
  • Validación del incremento y criterios de aceptación.
  • Registro de observaciones y tareas pendientes.
  • Desarrollo de la Sprint Retrospective.
  • Identificación de fortalezas y oportunidades de mejora.
  • Elaboración de reportes y dashboards en Jira.
  • Uso de IA para analizar resultados y proponer acciones de mejora.
  • Preparación de la presentación del proyecto.
  • Presentación de los proyectos desarrollados.
  • Revisión del Product Backlog y Sprint Backlog.
  • Validación de historias de usuario y criterios de aceptación.
  • Evaluación de la configuración y uso del tablero Jira.
  • Revisión de evidencias, reportes e indicadores del sprint.
  • Retroalimentación personalizada del instructor.
  • Corrección de errores y mejora de los proyectos.
  • Recomendaciones para aplicar Scrum, Jira e IA en situaciones reales.
  • Orientaciones para presentar el proyecto en el CV o portafolio profesional.

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